微软发布 Decision-1 决策模型,基于 Qwen3.5-9B
微软推出自研决策模型 Decision-1,用于分类、评估和路由决策,并称其有潜力引导和控制智能体应对复杂环境。该模型基于 Qwen3.5-9B,微软称其在覆盖近 15 万个问题的 36 项基准测试中准确率最高,达到 83.5%,延迟 85 ms,速度是第二名 H2O-Lightning-4B 的 2.5 倍。
微软推出自研决策模型 Decision-1,用于分类、评估和路由决策,并称其有潜力引导和控制智能体应对复杂环境。该模型基于 Qwen3.5-9B,微软称其在覆盖近 15 万个问题的 36 项基准测试中准确率最高,达到 83.5%,延迟 85 ms,速度是第二名 H2O-Lightning-4B 的 2.5 倍。
Anthropic 发布 Claude Haiku 5.5,这是 Haiku 系列约一年来的首次更新,定价与 OpenAI 的 GPT-6 Luna 持平,官方称其平均运行成本比 Haiku 4.5 低约 75%。
推荐理由:汇总了 Haiku 5.5 的定价、第三方评测与 token 消耗数据,便于判断小模型在智能体工作流中的成本取舍。
微软研究院发布 GigaPath-Flash 和 GigaTIME-Flash,用蒸馏自十亿参数 GigaPath 编码器的 22M 参数 ViT-S 骨干替代原模型,在 PANDA 前列腺分级和 EBRAINS 脑肿瘤分型基准上以约 50 倍更少算力达到原 GigaPath 3% 以内的性能。